Ao longo dos anos, o Instituto de Computação tem demonstrado crescente capacidade de captação de recursos e desenvolvimento de projetos de inovação em cooperação com instituições públicas, indústria e governo.
Projetos
2022
Humanos no Ciclo da Comunicação Através das Redes de Dados Nomeados
Este projeto investiga como explorar as propriedades da arquitetura NDN no desenvolvimento de redes cientes do humano em cenários de computação de borda móvel a partir da avaliação de três eixos centrais: (i) mobilidade, (ii) segurança, e (iii) aplicações distribuídas.
Coordenação: Leobino Nascimento Sampaio
Início
2022
2022
Fim
A definir
A definir
Apoio
CNPq
CNPq
Parceiros
A definir
A definir
2021
Uma Investigação sobre a Manutenibilidade de Sistemas de Aprendizado de Máquina
Este projeto de pesquisa tem três objetivos principais. Inicialmente, visamos investigar as diferenças entre sistemas de AM e convencionais. Em seguida, nosso objetivo é propor métricas e indicadores de qualidade de design para sistemas de AM. Finalmente, visamos recomendar soluções para melhorar a qualidade do design e o refatoramento de código para garantir a Manutenibilidade dos sistemas.
Coordenação: Eduardo Santana de Almeida
Início
2021
2021
Fim
A definir
A definir
Apoio
CNPq
CNPq
Parceiros
A definir
A definir
CeMEAI (USP/UFBA)
MISSÃO: Fornecer recursos e mecanismos para conectar cientistas, engenheiros, matemáticos e especialistas em computação, a fim de resolver problemas industriais desafiadores aplicando técnicas das ciências matemáticas em um ambiente colaborativo e envolvente, formar recursos humanos de alto nível, bem como desenvolver novas técnicas matemáticas transformadoras e explorar suas aplicações em benefício da sociedade. VISÃO: Ser líder na aplicação de técnicas das Ciências Matemáticas na indústria no Estado de São Paulo e, dessa forma, fomentar inovações e colaborações interdisciplinares, aumentando seu impacto no setor produtivo e servindo de ponte entre a matemática de mais alto nível e problemas de importância científica e tecnológica. Ser um Centro de Excelência em áreas estratégicas para o desenvolvimento tecnológico do País, expandindo e fortalecendo a base de talentos em Ciências Matemáticas que possuam habilidades para aplicações interdisciplinares.
Coordenação: Coordenação: Francisco Louzada Neto / Vice-coordenação: Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Início
2021
2021
Fim
2030
2030
Apoio
FAPESP
FAPESP
Parceiros
USP
USP
Monitoramento e Gestão de Dívida Técnica em Engenharia de Software
(Edital CNPq - Bolsa Produtividade em Pesquisa N 09/2020) O objetivo deste projeto de pesquisa é (1) investigar experimentalmente a ocorrência de dívidas técnicas em engenharia de software; e, (2) propor e avaliar abordagens para sua prevenção, sua identificação, seu monitoramento, e seu pagamento. Na primeira dimensão, buscar-se-á investigar o estado da prática e tendências da indústria sobre DT incluindo status quo, causas que levam à sua ocorrência, ações preventivas para evitar dívidas, efeitos de sua existência, como esses problemas se manifestam no processo de desenvolvimento de software e como as equipes de desenvolvimento reagem quando estão cientes da presença de itens de dívida em seus projetos. Na segunda dimensão, buscar-se-á o desenvolvimento e a avaliação de artefatos e ferramental para prevenção, identificação, monitoramento, e apoio ao pagamento de itens de dívida técnica. Participação UNIFACS e IFBA.
Coordenação: Manoel Mendonça
Início
2021
2021
Fim
2023
2023
Apoio
CNPq
CNPq
Parceiros
UNIFACS e IFBA
UNIFACS e IFBA
2020
PRAIA
O PRAIA - Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial é uma importante parceria recentemente formalizada entre o DCC/UFBA e diversas instituições de ensino e pesquisa do Nordeste para criação de um Centro de Pesquisa Avançado em Inteligência Artificial chamado PRAIA (Centro de Pesquisa Realmente Aplicada em Inteligência Artificial). A missão do centro é ser um hub de integração entre mercado e academia visando aumentar a competitividade das empresas, bem como ajudar a criar novas empresas a partir de um maior domínio das técnicas da Inteligência Artificial e de suas possíveis aplicações no mercado público e privado. De maneira geral, o PRAIA, possui 4 diretrizes: (i) fazer pesquisa realmente orientada ao mercado; (ii) trabalho em rede via boa governança; (iii) sustentabilidade independente de dinheiro público; e (iv) prioridade para o Nordeste. Visando garantir a execução dessas diretrizes, o centro possui um enfoque na formação de pessoas e no oferecimento de consultoria para desenvolvimento de soluções criativas usando IA para resolução de problemas reais.
Coordenação: Geber Ramalho (UFPE), Manoel Mendonça (UFBA), Eduardo Almeida (UFBA), Ricardo Rios (UFBA), Tatiane Nogueira (UFBA), Luciano Oliveira (UFBA)
Início
2020
2020
Fim
2030
2030
Apoio
A definir
A definir
Parceiros
UFPE, UFPB, CESAR School, ISI, UFAL, UFBA, UFCG, UFRN, UFRPE, e UPE
UFPE, UFPB, CESAR School, ISI, UFAL, UFBA, UFCG, UFRN, UFRPE, e UPE
+Lugar COVID-19
+Lugar COVID-19: uma plataforma geocolaborativa gamificada para o enfrentamento do novo Coronavírus é um projeto que tem por objetivo promover a participação e engajamento popular através da implementação de uma plataforma geocolaborativa gamificada para o enfrentamento do novo Coronavírus (COVID-19), especialmente por grupos vulnerabilizados. Pretende-se que a plataforma proposta, composta por um aplicativo para dispositivos móveis e um painel (dashboard) para mineração visual de informações, seja usada para o monitoramento, orientação e cooperação entre a sociedade, academia e governo para identificação de possíveis surtos, para as fases de isolamento social e pós-surto da pandemia, bem como para o levantamento e acompanhamento de demandas e ações junto ao poder público.
Coordenação: Daniela Claro e Marcos Ennes
Início
2020
2020
Fim
2024
2024
Apoio
FAPESB
FAPESB
Parceiros
DCC/UFBA, ISC/UFBA, IHAC/UFBA, IGEO/UFBA, Fiocruz, CIDACS
DCC/UFBA, ISC/UFBA, IHAC/UFBA, IGEO/UFBA, Fiocruz, CIDACS
RESCUER
Reliable and Smart Analysis of Crowdsourcing Information for Emergency and Crisis Management (CNPq/European Union call FP7-ICT-2013-EU-Brazil) - RESCUER developed a smart and interoperable computer platform for using crowdsourcing information mashed up with open data to support emergency and crisis management. The RESCUER platform is capable of gathering crowdsourcing information in real-time (as close to the place and time of the incident as possible by 1) providing user interaction mechanisms especially developed to be used in emergency situations, 2) greatly improving situational awareness in a command centre in a timely manner, through novel multimedia data analysis methods and effective visualisation and manipulation mechanisms, 3) semi-automatically providing official and accurate announcement of emergencies to the affected community and general public through an efficient approach for deriving specific documents from generic ones. Furthermore, RESCUER supports ad-hoc communication. Both European and Brazilian industries will benefit from the project results, several of which have the potential for becoming at least de facto standards. As industrial areas periodically simulate incidents for training purposes, the RESCUER platform experimentally validated its solutions in events suach as the World Cup Fan Fest in Salvador and São Carlos (Brazil), Kaiserslautern Stadium (Germany), and Linz Stadium (Austria), and in industrial areas, such as the Lambach Tunnel Accident Simulations (Austria) and Camaçari Insdutrial Complex Emergency Simulations (Brazil).
Coordenação: Manoel Mendonça (Brazil) and Hans Dieter Rombach (European Union)
Início
2013
2013
Fim
2019
2019
Apoio
CNPq and European Union
CNPq and European Union
Parceiros
UFBA (Brazil), USP (Brazil), Fraunhofer IESE (Germany), DFKI, FireServ (Austria), Vomatec (Germany), Universidad Politecnica de Madrid (Spain), MTM Tecnologia (Brazil)
UFBA (Brazil), USP (Brazil), Fraunhofer IESE (Germany), DFKI, FireServ (Austria), Vomatec (Germany), Universidad Politecnica de Madrid (Spain), MTM Tecnologia (Brazil)
2019
UAware: Uma Plataforma de Comunicação de Crise Ubíqua e Sensível ao Contexto de apoio ao Gerenciamento de Emergências em Cidades e Áreas Industriais
Em cidades inteligentes, é importante considerar soluções eficientes de gestão de emergências e crises. Emergências são situações críticas causadas por incidentes. As consequências adversas e indesejadas de uma emergência dão origem a uma crise. Emergências provocadas por desastres (naturais ou gerados pelo homem) causam prejuízos enormes à sociedade, afetando vidas, propriedades e recursos financeiros. Em 2011, a economia mundial teve um prejuízo de 366 bilhões de dólares devido a catástrofes naturais. Segundo o IBGE, 40,9% dos municípios brasileiros sofreram algum tipo de desastre natural entre 2008 e 2013, porém 48% dos municípios do país não possuem qualquer instrumento para lidar com essas ocorrências e apenas 4,4% possuem algum sistema de alerta antecipado de desastres. Um dos fatores críticos para prevenir as consequências adversas de uma emergência é prover uma boa estratégia de comunicação bi-direcional entre forças operacionais e centros de comando, e a sociedade, nas três fases de uma crise: Pré-crise, de caráter preventivo, antes da ocorrência da emergência; Resposta à crise, durante o combate à emergência; e Pós-crise, com a avaliação dos impactos da emergência sobre a vida, propriedade e imagem das organizações. Esse projeto investiga o problema de comunicação de crise e propõe a solução UAware. UAware é uma plataforma computacional inteligente de comunicação de crise, ubíqua (considera aspectos de mobilidade, disponibilidade e múltiplos dispositivos), e sensível ao contexto (adaptável a diferentes atores, cenários e situações). UAware permite a customização semi-automática de mensagens direcionadas a diversos grupos de usuários, e apoia as diferentes fases de uma crise. Dois cenários de uso serão investigados para construção e avaliação da UAware: desastres naturais em cidades, e desastres gerados pelo homem em áreas industriais. Essa iniciativa é liderada pela UFBA, e tem como co-executoras o IFBA e a UFRB. Contamos como apoio científico: Instituto Fraunhofer IESE, da Alemanha, parceiro da UFBA nos projetos FPC-UFBA e RESCUER; COPPE/UFRJ, parceira do FPC-UFBA no projeto CAcTUS; e empresa Orbiit, parceira da UFBA no projeto MediaAnalytics. Duas organizações especializadas em gestão de crises e emergências apoiam esse projeto: COFIC, que coordena a gestão de crises no Pólo Petroquímico de Camaçari, e SSP-BA, que atua no Centro Integrado de Gestão de Emergências da Bahia (CIGE-BA). Como impactos esperados dessa iniciativa, destacamos: i) redução dos impactos negativos provenientes das consequências adversas de emergências; ii) melhoria da eficácia e eficiência dos processos de comunicação pública em situações de crises e emergências; iii) melhoria da imagem das organizações envolvidas; e iv) melhoria do relacionamento entre as organizações envolvidas e a comunidade.
Coordenação: Vaninha Vieira
Início
2019
2019
Fim
2024
2024
Apoio
FAPESB
FAPESB
Parceiros
IFBA, UFRB, FPC-UFBA
IFBA, UFRB, FPC-UFBA
2016
GIIRO
O Gerenciador de Informações e Infraestrutura de Redes Ópticas (GIIRO) é uma plataforma para gerenciar de maneira centralizada e georreferenciada todas as informações de infraestrutura física de redes ópticas, como cabos ópticos, diagrama de fusões, rede subterrânea, entre outros. Inicialmente pensado para a Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP), visando à melhoria da gestão das redes da Redecomep e o tratamento de incidentes em campo, apoio ao desenvolvimento de projetos de expansão, facilitação do processo de auditoria e geração de informações estratégicas para a governança das redes. Após 3 anos como grupo de trabalho da RNP, tornou-se uma startup.
Coordenação: Rodrigo Rocha; Vice-coordenação: Allan Freitas
Início
2016
2016
Fim
2018
2018
Apoio
Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP)
Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP)
Parceiros
Ponto de Presença da RNP (PoP-BA), Superintendência de Tecnologia da Informação (STI-UFBA)
Ponto de Presença da RNP (PoP-BA), Superintendência de Tecnologia da Informação (STI-UFBA)
Smart Cities Living Lab
Este projeto objetiva fazer do Parque Tecnológico da Bahia um Living Lab (laboratório vivo) para o desenvolvimento e experimentação de soluções que apóiem a implantação do conceito de Cidades Inteligentes em Salvador e na Região Metropolitana. O projeto complementa e é desenvolvido considerando as iniciativas de banda larga e de cidades digitais que estão sendo estabelecidas pelos Governos Estadual e Federal na Bahia. Ele tem como objetivo estabelecer um Living Lab para soluções de Cidades Inteligentes no Parque Tecnológico da Bahia. Este laboratório servirá como ponto de partida para o desenvolvimento e a avaliação de soluções inovadoras que tornem possível alcançar a visão de Cidades Inteligentes e, em paralelo, tragam benefícios para o cidadão. Para atingir seu objetivo, este projeto considera quatro objetivos específicos: 1. Estabelecer no Parque Tecnológico a infraestrutura necessária para transformá-lo em um Living Lab; 2. Definir uma Arquitetura Padrão para sistemas de Cidades Inteligentes; 3. Desenvolver um projeto prova de conceito considerando a área de espaço/planejamento urbano, e; 4. Criar um modelo de fomento para novos projetos pilotos.
Coordenação: Vaninha Vieira
Início
2016
2016
Fim
2017
2017
Apoio
SECTI-BA
SECTI-BA
Parceiros
IFBA, FPC-UFBA
IFBA, FPC-UFBA