Prêmios e Distinções
2024
Leonardo Henrique Moreira (PPGI/UnB) orientado pela professora Célia Ghedini Ralha (profa. visitante e que integra nosso quadro docente), recebeu menção honrosa no prêmio Carolina Monard em Inteligência Artificial do ICMC-USP.
O trabalho do doutorando Marcos Vinícius Ferreira (PGCOMP), intitulado "Fuzzifying Chaos in Dynamical Systems", foi premiado com o Best Student Paper Award na IEEE International Conference on Fuzzy Systems durante o IEEE World Congress on Computational Intelligence em Yokohama, no Japão. O estudo, orientado pelos professores Ricardo Rios e Tatiane Nogueira, utiliza Sistemas Fuzzy e Teoria do Caos para modelar séries temporais com grande sucesso.
O artigo intitulado "Gamification to support crowdsourcing and participatory mapping for signaling and spatialization of Covid-19 transmission predictors", escrito por Murilo Arouca, Ailton Ribeiro, Ana Maria Amorim, Vaninha Vieira, Frederico Costa e Ricardo Lustosa Brito, que são da UFBA, e Isa Beatriz Neves (Universidade do Estado da Bahia - UNEB) e Marcos Barreto (London School of Economics and Political Science - Great Britain), ganhou o Prêmio do Melhor e do Segundo Melhor Artigo (Trilha de Pesquisa).
O artigo intitulado "Crowdsourcing for collaborative crisis communication: a systematic review", escrito pelos autores Ailton Ribeiro, Maria Clara Pestana e Vaninha Vieira, recebeu o Prêmio de Segundo Melhor Artigo (Trilha de Pesquisa).
O aritgo intitulado "Towards Inclusive Avatars: A Study on Self-Representation in Virtual Environments" dos autores Ailton Ribeiro, Murilo Arouca, Ana Maria Amorim, Maria Clara Pestana e Vaninha Vieira, recebeu o Prêmio de Melhor Artigo (Trilha de Pesquisa).
2023
O Projeto CSIS, desenvolvido pelo grupo de pesquisa FORMAS (Formalismos e Aplicações Semânticas) coordenado pela professora Daniela Barreiro Claro, do Edital TIC da Fapesb foi premiado como o 2° Melhor Projeto de Inovação e Contribuição para o setor de Tecnologia da Informação no evento de segurança e tecnologia TicTalk 2023: o Troféu de Inovação em Segurança Pública do Estado da Bahia.
O professor Claudio Sant'Anna, do DCC/IC, e o recém-doutor Djan Almeida (pelo PGCOMP/IC, e Professor do IFBA no Campus de Vitória da Conquista), em uma parceria com a UFAL (Prof. Marcio Ribeiro), conquistaram o prêmio de MELHOR ARTIGO. O artigo intitulado "An Experiment on How Feature Dependent Variables Affect Configurable System Comprehensibility", examina o impacto dos "#ifdefs" (diretivas condicionais em código fonte) e variáveis dependentes na compreensibilidade do código fonte em sistemas configuráveis.
A doutoranda Lidiany Cerqueira, do PGCOMP/IC, e o professor Manoel Mendonça, em parceria com diversos (as) pesquisadores (dentre eles, alguns egressos do PGCOMP) receberam o prêmio de MELHOR ARTIGO da Trilha de Pesquisa. O artigo intitulado "A Thematic Synthesis on Empathy in Software Engineering based on the Practitioners' Perspective" investiga a empatia no contexto da engenharia de software, um tema ainda pouco investigado. Utilizando uma síntese temática de literatura cinza, analisou 22 artigos da comunidade online DEV, composta por desenvolvedores de software.
A professora Christina von Flach, do DCC/IC, e a Mestranda Daniela Feitosa, do PGCOMP/IC, receberam o prêmio de MELHOR ARTIGO da Trilha de Educação com artigo intitulado "Teaching and Promoting Engagement with OSS: Yet Another Experience Report", que destaca a contribuição do uso de aprendizado baseado em software de código aberto (OSS) no ensino. Educadores identificam vantagens, como acesso ao código-fonte, interação com a comunidade OSS e melhoria na compreensão de Engenharia de Software.
2022
Daniel Alves foi o premiado com o trabalho intitulado “Design de Interação em Desenvolvimento Distribuído de Software: práticas, desafios, recomendações e lacunas de pesquisa”, orientado pelo Prof. Ecivaldo Matos e defendido em 2022. É importante ressaltar que a tese de Daniel também foi uma das finalistas do Prêmio Junia Coutinho Anacleto do IHC’23: XXI Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems.