CAPACITAÇÃO: Big Data
INFO
Sábados | 9h às 12h - 14h às 17h | de 02/Set a 30/Set
Prof. Robespierre Pita (IC/UFBA)
Doutor em Ciência da Computação (UFBA)
Especialista em Ciência e Engenharia de Dados
Informações e Inscrição em:
NÍVEL DO CURSO
Básico/Introdutório
OBJETIVOS DO CURSO
Compreender os principais aspectos que caracterizam o domínio do Big Data, seus aparatos tecnológicos, limitações e oportunidades.
Objetivos Específicos:
-
Caracterizar principais práticas e ferramentas de processamento massivo e armazenamento distribuído no contexto de Big Data;
-
Identificar principais limitações e oportunidades da área;
- Refletir criticamente as transformações tecnológicas impostas pelo Big Data na indústria, mercado e academia.
QUEM PODE FAZER ESTE CURSO?
Alunos de graduação da área da Computação.
PRÉ-REQUISITO OBRIGATÓRIO:
Proficiência na linguagem Python
POR QUE DEVO FAZER ESTE CURSO?
Este curso tem caráter introdutório e servirá como um primeiro contato as principais estratégias de processamento e armazenamento distribuído.
Serão discutidos fundamentos, as abstrações e aplicações Big Data disponíveis no mercado, indústria e academia.
EMENTA
- Fundamentos da computação paralela;
- Introdução ao Big Data;
- Engenharia de Dados;
- Aplicações e estudos de caso.
SOBRE O PROFESSOR
Doutor e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia, Especialista em Redes de Computadores e Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Salvador. Atua como pesquisador e professor nas áreas de Sistemas distribuídos, aprendizado de máquina e ciência de dados. Projeto de doutorado concentrado na proposta e implementação de novos métodos de aprendizado não supervisionados em dados categóricos. Participo/ei de projetos de pesquisa nas áreas de Redes de Computadores, Big Data, e Computação Aplicada à Saúde.
